docker 部署python，gunicorn，flask

python容器部署

1. 下载镜像 下载镜像地址 我们此处下载

docker pull python

2. 容器部署

docker run -p 8000:8000 --name python -itd -v /data/www/htdocs/:/www python
# 说明
--name python : 把容器命名为python
-itd: i 以交互模式运行容器 t  为容器重新分配一个伪输入终端 d 后台运行容器，并返回容器ID 注意如果不加上it的话她或运行Python容器后自动关闭
-v /data/www/htdocs/:/www ：将主机中/data/www/htdocs/目录挂载到容器的/www

3. 测试 在/data/www/htdocs目录下新建hello.py文件，内容为

#!/usr/bin/python

print("Hello World!")

4. 在终端输入

docker exec -it python python /www/hello.py

flask应用部署

1. 创建自定义网络

docker network create --subnet=172.18.0.0/16 mynetwork

2. 删除原python镜像, 创建新对象

docker rm -f python
docker run --net mynetwork --ip 172.18.0.5 -p 8000:8000 --name python -itd -v /data/www/htdocs/:/www python

3. 安装扩展

在/data/www/htdocs目录下新建requirements.txt文件

flask

gunicorn

gevent

markdown

flask_bootstrap

如果你要安装其他拓展的话在requirements.txt文件中添加相关插件即可(注意一个插件换一行)

在终端输入如下命令进行安装：

# 使用国内镜像https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
docker exec -it python pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r /www/requirements.txt

4. gunicorn配置

在/data/www/htdocs目录下新建gunicorn.conf.py文件

# 并行工作进程数

workers = 4

# 指定每个工作者的线程数

threads = 2

# 监听内网端口8000

bind = '0.0.0.0:8000'

# 设置守护进程,将进程交给supervisor管理

daemon = 'true'

# 工作模式协程

worker_class = 'gevent'

# 设置最大并发量

worker_connections = 2000

# 设置进程文件目录

pidfile = '/var/run/gunicorn.pid'

# 设置访问日志和错误信息日志路径

accesslog = '/var/log/gunicorn_acess.log'

errorlog = '/var/log/gunicorn_error.log'

# 设置日志记录水平

loglevel = 'warning'

5. 增加gunicorn启动文件

在/data/www/htdocs目录下新建gunicorn.py文件

import os

import sys

def start():

    cmd = 'cd /www/eblog; gunicorn -c gunicorn.conf.py eblog:app'

    os.system(cmd)

def stop():

    cmd = "ps -ef | grep '/usr/local/bin/gunicorn' | awk '{print $2}' | xargs kill -9 > /dev/null 2>&1"

    os.system(cmd)

def restart():

    stop()

    start()

if sys.argv[1] == 'start':

    start()

elif sys.argv[1] == 'restart':

    restart()

elif sys.argv[1] == 'stop':

    stop()

else:

    print('params error!')

6. 启动gunicorn

docker exec -i python python /www/gunicorn.py start